Декларация COI

Получили ли вы финансовую поддержку для поисков этой ТЕМЫ?
Нет

Были ли вам предоставлены гонорары, выплаты или иная компенсация за вашу работу в этом исследовании?
Нет

Есть ли у Вас финансовые отношения с лицами, тесно конкурирующими с препаратами, изделиями или приборами, указанными в вашей презентации?
Нет

Вы владеете или подали заявку на какие-либо патенты по инструментам, лекарствам или материалам для вашего исследования?
Нет

Эта работа не была поддержана никаким прямым или не прямым финансированием. Находится под собственной ответственностью автора.

Декларация COI

Получили ли вы финансовую поддержку для поисков этой ТЕМЫ?
Нет

Были ли вам предоставлены гонорары, выплаты или иная компенсация за вашу работу в этом исследовании?
Нет

Есть ли у Вас финансовые отношения с лицами, тесно конкурирующими с препаратами, изделиями или приборами, указанными в вашей презентации?
Нет

Вы владеете или подали заявку на какие-либо патенты по инструментам, лекарствам или материалам для вашего исследования?
Нет

Эта работа не была поддержана никаким прямым или не прямым финансированием. Находится под собственной ответственностью автора.

Декларация COI

Получили ли вы финансовую поддержку для поисков этой ТЕМЫ?
Нет

Были ли вам предоставлены гонорары, выплаты или иная компенсация за вашу работу в этом исследовании?
Нет

Есть ли у Вас финансовые отношения с лицами, тесно конкурирующими с препаратами, изделиями или приборами, указанными в вашей презентации?
Нет

Вы владеете или подали заявку на какие-либо патенты по инструментам, лекарствам или материалам для вашего исследования?
Нет

Эта работа не была поддержана никаким прямым или не прямым финансированием. Находится под собственной ответственностью автора.

Objectives: To investigate the diagnostic accuracy and safety of a real-time noninvasive in vivo skin cancer diagnostics utilizing non-discrete molecular LIPS combined with a deep neural network (DNN)-based diagnostic algorithm.

Introduction: Although various skin cancer detection devices have been proposed, most of them are not used owing to their insufficient diagnostic accuracies. Laser-induced plasma spectroscopy (LIPS) can noninvasively extract biochemical information of skin lesions using an ultrashort pulsed laser.

Materials / method: In vivo LIPS spectra were acquired from 296 skin cancers (186 BCCs, 96 SCCs and 14 melanomas) and 316 benign lesions in a multisite clinical study. The diagnostic performance was validated using 10-fold cross-validations.

Results: The sensitivity and specificity for differentiating skin cancers from benign lesions using LIPS and the DNN-based algorithm were 94.3% (95% CI: 91.6 – 96.9%) and 88.6% (95% CI: 85.1 – 92.1%), respectively. No adverse events, including macroscopic or microscopic visible marks or pigmentation due to laser irradiation, were observed.

Conclusion: This LIPS system with a DNN-based diagnostic algorithm is a promising tool to distinguish skin cancers from benign lesions with high diagnostic accuracy in real clinical settings.

Декларация COI

Получили ли вы финансовую поддержку для поисков этой ТЕМЫ?
Нет

Были ли вам предоставлены гонорары, выплаты или иная компенсация за вашу работу в этом исследовании?
Нет

Есть ли у Вас финансовые отношения с лицами, тесно конкурирующими с препаратами, изделиями или приборами, указанными в вашей презентации?
Нет

Вы владеете или подали заявку на какие-либо патенты по инструментам, лекарствам или материалам для вашего исследования?
Нет

Эта работа не была поддержана никаким прямым или не прямым финансированием. Находится под собственной ответственностью автора.

Декларация COI

Получили ли вы финансовую поддержку для поисков этой ТЕМЫ?
Нет

Были ли вам предоставлены гонорары, выплаты или иная компенсация за вашу работу в этом исследовании?
Да
Укажите лица (физическое лицо, предприятие, ассоциация): CANFIELD

Есть ли у Вас финансовые отношения с лицами, тесно конкурирующими с препаратами, изделиями или приборами, указанными в вашей презентации?
Да
Укажите лица (индивидуальное, предприятие, организация): CANFIELD

Вы владеете или подали заявку на какие-либо патенты по инструментам, лекарствам или материалам для вашего исследования?
Нет

Эта работа представлена благодаря поддержке: CANFIELD

Декларация COI

Получили ли вы финансовую поддержку для поисков этой ТЕМЫ?
Нет

Были ли вам предоставлены гонорары, выплаты или иная компенсация за вашу работу в этом исследовании?
Нет

Есть ли у Вас финансовые отношения с лицами, тесно конкурирующими с препаратами, изделиями или приборами, указанными в вашей презентации?
Нет

Вы владеете или подали заявку на какие-либо патенты по инструментам, лекарствам или материалам для вашего исследования?
Нет

Эта работа не была поддержана никаким прямым или не прямым финансированием. Находится под собственной ответственностью автора.